元宇宙的主要特征是万物互联、虚拟与现实结合和去中心化,它通过人工智能、扩展现实技术、5G网络、区块链技术、云计算(数字孪生)等五大技术系统共同支持和完成。
当今人工智能已经通过电子健康记录、心电影像等大数据等方式助力医学发展,在生活方式干预、遗传学、多组学、可穿戴设备等诸多方面均有应用。人工智能的主要模型有机器学习和深度学习,而由于认知计算与人工智能存在众多共同点,从广义上也可以看作是人工智能的重要模型之一。认知计算的目的是为决策者提供他们需要的信息,以便做出更好的基于数据的决策。机器学习是人工智能的进展阶段,为了实现人工智能,必须让计算机不断地学习,录入大量的数据,让它从数据中积累经验,逐渐形成认知。而深度学习是机器学习的进一步延伸,随着机器学习不断发展和进步,人类开始研究更加智能和通用的模型,这样的进展也更符合当今医学对人工智能发展的需求。
总体而言,目前在心血管领域人工智能的应用主要涵盖:疾病筛查、风险预测、辅助诊断、辅助治疗和随访监测等方面。
疾病筛查帮助我们从常规检查中早期发现重要疾病,例如通过心电图和深度神经网络AI分析,可以对心脏瓣膜病、LVEF下降、收缩功能障碍、舒张功能障碍、肥厚型心肌病和贫血等隐匿性疾病做出判断。再如ECG-AI可以帮助筛查主动脉瓣狭窄,2021年发表在《Eur heart J》的一项纳入258607例患者的研究充分证实了ECG-AI的价值。
以往我们对疾病的认识往往停留在头痛医头脚痛医脚的局部诊疗模式,这对于心血管疾病乃至整个泛血管疾病的精准风险预测有着较大局限性,实践证明多组学和机器学习是AI在精准风险预测领域的发展趋势。我们必须以整体医学和全局思维方式去综合分析检查者存在的疾病风险。2022年《J Am Coll Cardiol》上发表的一项研究按照年龄将多维参数融合用于一级预防并做出了较为精确的风险分层,这为我们对人工智能在风险预测方面的应用提供了更多参考。
诊疗决策支持是人工智能应用的又一重要领域,它可以通过与充分患者交流、详尽电子健康记录、人工智能分析、输出诊疗决策建议,最终再由医生反馈给患者这一完整链条予以完成。2022年《J Am Coll Cardiol》发表的一项慢性心力衰竭优化药物治疗的提醒系统研究显示通过AI作出诊断决策支持可显著提高GDMT的使用。2020年《Eur heart J》上的一项研究则表明AI临床决策支持系统能够促进房颤抗凝药物的规范使用。
扩展现实技术包括虚拟现实、混合现实、增强现实,贯穿于教育、术前、术中、治疗/康复的诊疗全程。例如扩展现实技术中的脑机交互、全息照相、人体传感器等细分技术已经广泛应用于血管腔内治疗;虚拟现实技术也已经逐步应用于远程医疗当中,元宇宙将通过虚拟办公室补充远程医疗访问,患者和医生可以在3D诊所或任何其他地点会面。
5G/物联网将可穿戴设备、移动健康、社交网络、远程检测、数据分析和远程医疗等模块构建成一个整体,是从人工智能的现实应用迈向到元宇宙虚拟交互的重要发展阶段。
机器人辅助介入操作系统是人工智能走向技术性操作的重要一步,2021年3月13日,西门子医疗Corindus途灵最新一代CorPath®GRX介入手术机器人在海南博鳌超级医院完成其国内首例机器人辅助下冠状动脉介入治疗手术,这无疑增加了我们对机器人辅助治疗应用的决心。
目前心血管领域5G数字健康的应用主要体现在院外慢病管理方面,患者通过多功能可穿戴监测设备将信息反馈至互联网医疗平台,由平台将信息录入电子病历系统最后提供给医生做慢病管理和干预。2018年发表在《Lancet》上的一项慢性心力衰竭的远程心脏康复研究通过可穿戴监测设备的蓝牙连接掌握患者的3导联心电图、外周血氧饱和度、血压、体重等重要指标,软件提醒监测及上传、远程通讯以及电子病历记录信息并由医生作出指导反馈。结果显示:远程管理组可使全因死亡率降低30%,心血管死亡率降低33%。
区块链是医疗元宇宙领域的重要组成部分,因为它允许通过智能合约控制去中心化,并记录数字世界中的环境甚至物品的“所有权”。高价值的健康数据的管理和安全是区块链在医疗保健领域最突出的应用。目前,在数据所有者看来,数据经常以低效和不透明的方式在许多公司之间传输。由于健康数据保存于中央计算机,患者信息很容易被盗。因此使得需要合理使用数据的人(比如医生)也很难获取数据。通过区块链技术,患者全生命周期的数据均可以安全地整合到患者自己独有的电子病历系统中,这一技术也可以保障患者可选择何时向何人授权访问其医疗记录。
数字孪生是使用真实世界数据创建的任何对象、过程或系统的虚拟模型或模拟,以此了解更多关于其真实世界对应对象的信息,在元宇宙中,患者的数字孪生可能是患者自己。构建个体化的数字孪生就是将真实个体的生物学、机体、器官、组织、多细胞和亚细胞等维度的数据创建为模型,再由模型构造数字孪生,通过数字孪生具体数据预测真实个体发病风险、作出疾病诊断、分析预后情况和进行治疗优化。